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AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL – ANAC - DOCUMENTO INDIVIDUAL - |
*Devem ser anexados a este requerimento:
1. DADOS DO SERVIDOR
| Nome: CRISTIANO VIANA SERRA VILLA | SIAPE: 1586987 |
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Possui passaporte válido? (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país) ( ) Sim Nº: ______________________________ Validade: ____/____ ( ) Não Nº do Processo de Solicitação: ___________________________ |
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2. DADOS DO EVENTO DE CAPACITAÇÃO
| Nome do Evento: FORMAÇÃO CIENTISTA DE DADOS 4.0 | SIGLA: (SIGLA) |
| Tipo: Evento de Capacitação | Idioma do Evento: Português |
| Modalidade: ( X ) EAD ( ) Presencial ( ) Semipresencial | Carga Horária: 560hs |
| Instituição Organizadora (com sigla): Data Science Academy | |
| Tipo da Instituição: ( ) Organismo Internacional ( ) Escola de Governo ( ) Instituição Pública (X ) Instituição Privada | |
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Link para página de divulgação: (https://www.datascienceacademy.com.br/bundle/formacao-cientista-de-dados-4) /https://www.datascienceacademy.com.br/formacoesdsa
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Local: EAD . País: Brasil . Cidade: . Endereço: |
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Período da Missão (Período efetivo da missão, não incluindo o deslocamento) . Início: 01/08/2024. . Término: 31/12/2025. |
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Cronograma do Curso (Descrição por dia) Conteúdo Programático: Matemática e Estatística Aplicada Para Data Science, Machine Learning e IA 01- Introdução 02- Preparação do Ambiente de Trabalho 03- Fundamentos da Matemática Para Data Science, Machine Learning e IA 04- Vetores e Espaço Vetorial em Data Science 05- Operações com Matrizes, Determinantes, Autovalores e Autovetores - Parte 1 06- Operações com Matrizes, Determinantes, Autovalores e Autovetores - Parte 2 07- Funções, Derivadas e Regra da Cadeia 08- Análise Estatística de Dados Categóricos 09- Análise Estatística de Dados Quantitativos 10- Teoria da Probabilidade e Distribuições de Probabilidade 11- Análise Estatística com Métodos Paramétricos 12- Análise Estatística com Métodos Não Paramétricos 13- Inferência Estatística e Testes de Hipótese em Data Science 14- Avaliação e Certificado de Conclusão |
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3. JUSTIFICATIVAS PARA A REALIZAÇÃO DA CAPACITAÇÃO
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Objetivo(s) da ANAC a ser(em) alcançados com a capacitação: Os objetivos da ANAC que serão favorecidos pela capacitação dos servidores são o OE2 (Garantir a segurança da aviação civil) e o OE6 (Fortalecer a gestão de riscos no sistema de aviação civil e a cultura de segurança). A formação "Cientista de Dados 4.0" é apropriada para os servidores que desempenham trabalhos no campo da segurança operacional na aviação, pois oferece ferramentas avançadas para a análise de grandes volumes de dados. Isso permite a identificação de padrões e tendências que não são facilmente visíveis com métodos tradicionais, melhorando a capacidade de analisar o contexto operacional. Técnicas como modelagem preditiva e aprendizado de máquina podem ser aplicadas para desenvolver sistemas que antecipam riscos, otimizam o uso de recursos e ajudam a ANAC a planejar uma alocação eficiente de recursos, contribuindo para o alcance dos objetivos de segurança operacional. Além disso, a Ciência de Dados ajuda na integração de informações de várias fontes, facilitando o acesso e a análise de dados complexos. Com habilidades em visualização de dados, é possível também apresentar insights de forma clara e eficaz, melhorando a comunicação e facilitando as tomadas de decisões. Isso contribui para uma melhoria contínua dos processos e para o cumprimento das regulamentações de segurança, reduzindo riscos e potencializando a segurança em todas as operações da aviação.
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Registro no Sistema de Cadastro de Necessidade de treinamento: ID Necessidade: 1455 ID_treinamento:7802 |
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Justificativa de aderência da capacitação às atividades desempenhadas pelo(a) servidor(a): A capacitação "Formação Cientista de Dados 4.0" inclui os seguintes assuntos: Matemática e Estatística para Data Science, Machine Learning e IA; Data Science para Análise Multivariada de Dados; Business Analytics e Machine Learning para Projetos de Data Science; Cloud Computing Data Science; Modelagem de Séries Temporaris e Real-Time Analytics; Storytelling, Dashboards e Técnicas de Apresentação. Estes temas agregam conhecimentos e técnicas que estão alinhados com as atividades desenvolvidas pelo servidor, em particular: (1) realização de pesquisas, coletas de dados, modelagem, e avaliações relativas ao acompanhamento continuado dos parâmetros de desempenho operacional dos PSAC supervisionados pela SPO; e (2) produção de relatórios e diagnósticos, as métricas e os indicadores de desempenho de segurança operacional dos operadores supervisionados pela SPO. Adicionalmente, o servidor é participante do Grupo Técnico Permanente do CSO do PSO-BR, atuando com o tema de monitoramento de desempenho de segurança operacional da aviação civil brasileira. Os conhecimentos adquiridos nessa formação capacitam o servidor a realizar análises cada vez mais robustas e orientadas para uma abordagem proativa. Isso é especialmente valioso em campos dinâmicos e exigentes, como a análise de desempenho de segurança operacional, onde a detecção de problemas e diagnósticos precisos podem ser bem relevantes para a supervisão de segurança operacional.
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Justificativa de singularidade do evento: O evento oferecido pela data science academy é projetado para desenvolver habilidades fundamentais em ciência de dados, cobrindo áreas como machine learning, análise multivariada de dados, séries temporais e técnicas avançadas de apresentação de dados e resultados. ao integrar todos esses temas essenciais em um único programa de formação, o curso proporciona uma abordagem didática única e coesa. essa integração não só facilita o aprendizado ao conectar conceitos inter relacionados de maneira fluida, mas também potencializa a absorção e aplicação prática do conhecimento.
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Justificativa de notória especialização da instituição organizadora: A Sucesso Tecnologia e Informação é a detentora exclusiva no Brasil do produto Data Science Academy (DSA). Idealizada desde 2003 e fundada em 2012, tem por premissa básica a prestação de serviços com esmero e qualidade com foco no cliente, por meio da Plataforma DSA dissemina conhecimento tecnológico nas áreas de Big Data, Ciência de Dados e Inteligência Artificial para um público Brasileiro, localizado no Brasil e no Mundo, por meio de cursos e treinamentos totalmente on-line. Nossos profissionais contam com mais de 20 anos de experiência nas áreas de Tecnologia, Informação, Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e e Realidade Virtual. Com sede em Brasília- DF, a Sucesso possui profissionais alocados no Brasil e no mundo para atender uma gama de mais de 500.000 alunos atualmente cadastrados. |
4. DADOS PARA PAGAMENTO
| ANAC custeará as PASSAGENS? ( ) Sim (X ) Não |
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ANAC custeará as diárias? ( ) Sim ( X) Não Se sim, qual a opção de recebimento: ( ) Dólar ( ) Euro ( ) Real |
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ANAC custeará taxa de inscrição? (X ) Sim ( ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . UORG pagadora: ANAC . Instituição promotora do evento:: Data Science Academy Razão social: Sucesso Tecnologia e Informação LTDA . Telefone: (61) 3255-1326 . Email: (https://www.datascienceacademy.com.br/bundle/formacao-cientista-de-dados-4) . Endereço (incluindo País, Cidade e CEP):SHN Qd. 01, Bloco A, Entr. A, Sala 1414 - Bairro: Asa Norte - CEP: 70.701.010 . Dados financeiros: . Moeda da Inscrição: REAL . Valor da Inscrição (moeda original): Valor Unitário (01 aluno) R$ 3.450,00 . Valor total em R$ (conforme cotação do dia): Valor Total R$ 3.450,00 . Data Limite para pagamento: o pagamento deve ser realizado em até 30 (trinta) dias, contados do aceite da presente proposta e envio da nota de empenho/pedido, por meio de depósito em conta ou boleto bancário e após apresentação de Nota Fiscal. Banco do Brasil – 001 Agência: 1887-2 Conta corrente: 37.485-7 |
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ANAC custeará o seguro viagem? ( ) Sim ( ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . Endereço com CEP: . Contato no Brasil . Nome: . Telefone: |
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Solicito autorização para participar do evento de capacitação acima descrito, bem como demais providências necessárias para sua viabilização. Para tanto declaro que: [ ] Não tenho ciência de possuir qualquer relação de parentesco que represente impedimento, nos termos do §3º do art. 3º do Decreto nº 7.203, de 04/06/2010, para a contratação em questão. [ ] Me comprometo a elaborar e apresentar tempestivamente à Gerência Técnica de Capacitação (GTCA/SGP) relatório circunstanciado das atividades por mim desempenhadas durante meu afastamento do País com o fim de aperfeiçoamento, conforme art. 16 do Decreto 91.800/85. [ ] Estou ciente de que é de minha responsabilidade a obtenção de PASSAPORTE e VISTO válidos, bem como demais providências imprescindíveis, como comprovante das vacinas exigidas, para a entrada e/ou permanência no PAÍS DE DESTINO e CONEXÕES. (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)
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Assinado eletronicamente
SERVIDOR
Autorizo o requerimento para a participação do(s) servidor(es) listado(s) no evento conforme informações contidas neste requerimento e demais anexos ao processo, observadas as exigências da IN 157/2020 e do MPR/SGP-001.
Assinado eletronicamente
CHEFIA IMEDIATA
Ciente, encaminho o requerimento à GTCA/SGP.
Assinado eletronicamente
AGENTE DE INTEGRAÇÃO DE CAPACITAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
| | Documento assinado eletronicamente por Cristiano Viana Serra Villa, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 27/06/2024, às 11:32, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Igor Carneiro Penna, Gerente Técnico de Análise de Desempenho, em 27/06/2024, às 14:03, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Bruno Diniz Del Bel, Superintendente de Padrões Operacionais, em 27/06/2024, às 14:13, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Myrian Rose Pereira da Silva, Agente Administrativo, em 01/07/2024, às 11:50, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 10194040 e o código CRC C3751D05. |
| Referência: Processo nº 00058.049929/2024-57 | SEI nº 10194040 |