Despacho
À GDPE
Assunto: Prorrogação de prazo para realização de atividade de capacitação
Solicito formalmente a extensão do prazo para a conclusão da formação “Cientista de Dados 4.0” para os servidores Igor Carneiro Penna e Cristiano Viana Serra Villa. Atualmente, o prazo aprovado é 31/12/2025. No entanto, em função de algumas externalidades, solicito a prorrogação deste prazo para 01/06/2026.
Os motivos para esta solicitação são os seguintes:
Volume de atividades na gerência: as atividades do segundo semestre de 2024 exigiram um tempo maior para execução, o que impactou na capacidade de dedicar as horas inicialmente previstas para a realização dos cursos.
Demanda dos cursos superior ao previsto: as tarefas e a dedicação exigida pelos cursos têm sido significativamente maiores do que a carga horária declarada inicialmente, demandando mais tempo do que o planejado para a sua completa assimilação e execução
Dentro deste novo prazo, os cronogramas propostos para os servidores estão abaixo:
| Cronograma proposto para o servidor: Igor Carneiro Penna | ||||
| Curso | Carga horária | Início | Final | Realizado |
| Matemática e Estatística Aplicada Para Data Science, Machine Learning e IA | 84 | X | X | Sim |
| Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric) | 84 | X | 07/07/2025 | Parcial (50%) |
| Business Analytics e Machine Learning Para Projetos de Data Science | 144 | 08/07/2025 | 30/10/2025 | Não |
| Data Science Para Análise Multivariada de Dados | 80 | 31/10/2025 | 03/01/2026 | Não |
| Modelagem de Séries Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks | 96 | 04/01/2026 | 21/03/2026 | Não |
| Storytelling, Dashboards e Técnicas de Apresentação Para Cientistas de Dados | 72 | 22/03/2026 | 18/05/2026 | Não |
| Cronograma proposto para o servidor: Cristiano Viana Serra Villa | ||||
| Curso | Carga horária | Início | Final | Realizado |
| Matemática e Estatística Aplicada para Data Science, Machine Learning e IA | 84 | 29/01/2025 | 29/05/2025 | Sim |
| Business Analytics e Machine Learning para Projetos de Data Science | 144 | 29/05/2025 | 04/09/2025 | Parcial (15%) |
| Data Science para Análise Multivariada de Dados | 80 | 05/09/2025 | 31/10/2025 | Não |
| Modelagem de Séries Temporais e Real-Time Analytics com Apache Spark e Databricks | 96 | 03/11/2025 | 09/01/2026 | Não |
| Cloud Computing Data Science (com Amazon SageMaker e Microsoft Fabric) | 84 | 10/01/2026 | 12/03/2026 | Não |
| Storytelling, Dashboards e Técnicas de Apresentação para Cientistas de Dados | 72 | 13/03/2026 | 05/05/2026 | Não |
A extensão de prazo solicitada não impacta o contrato firmado com a provedora da formação (Data Science Academy), no que se refere ao prazo disponibilizado para acesso aos cursos.
Ressalto ainda que a extensão de prazo solicitada não causa impactos sobre o desenvolvimento das competências buscadas com a formação. De fato, esta extensão de prazo irá resultar na conclusão da formação “Cientista de Dados 4.0” pelos servidores supracitados com a qualidade de aprendizado necessária.
Atenciosamente,
Igor Carneiro Penna
Gerente Técnico de Análise de Desempenho
De acordo,
Bruno diniz del bel
superintendente de padrões operacionais
 | Documento assinado eletronicamente por Igor Carneiro Penna, Gerente Técnico de Análise de Desempenho, em 04/06/2025, às 18:07, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Bruno Diniz Del Bel, Superintendente de Padrões Operacionais, em 05/06/2025, às 18:34, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
 | A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 11636392 e o código CRC 1018F6B4. |
| Referência: Processo nº 00058.049929/2024-57 | SEI nº 11636392 |