|
|
AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL – ANAC - DOCUMENTO INDIVIDUAL - |
*Devem ser anexados a este requerimento:
1. DADOS DO SERVIDOR
| Nome: Herberth Carvalho Guedes dos Reis | SIAPE: 1650416 |
|
Possui passaporte válido? (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país) ( ) Sim Nº: ______________________________ Validade: ____/____ ( ) Não Nº do Processo de Solicitação: ___________________________ |
|
2. DADOS DO EVENTO DE CAPACITAÇÃO
| Nome do Evento: Formação Analista de Dados 4.0 | SIGLA: (SIGLA) |
| Tipo: Evento de Capacitação | Idioma do Evento: Português |
| Modalidade: ( X ) EAD ( ) Presencial ( ) Semipresencial | Carga Horária: 334 horas/aula |
| Instituição Organizadora (com sigla): Data Science Academy | |
| Tipo da Instituição: ( ) Organismo Internacional ( ) Escola de Governo ( ) Instituição Pública (X) Instituição Privada | |
|
Link para página de divulgação: https://www.datascienceacademy.com.br/bundle/formacao-analista-de-dados-4 |
|
|
Local . País: Online . Cidade: . Endereço: |
|
|
Período da Missão (Período efetivo da missão, não incluindo o deslocamento) . Início: imediato (assim que contratado). . Término: 24 meses. |
|
|
Cronograma dos Cursos (Descrição por dia) SQL Para Análise de Dados e Data Science
Projetos de Análise de Dados com Linguagem Python
Modelagem e Análise de Dados com Power BI
Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery
|
|
3. JUSTIFICATIVAS PARA A REALIZAÇÃO DA CAPACITAÇÃO
|
Objetivo(s) da ANAC a ser(em) alcançados com a capacitação: A SAS analisa uma quantidade significativa de dados provenientes de diversos bancos de dados que precisam ser analisados corretamente e de forma rápida para gerar informações e relatórios internos ou para a sociedade, assim como tomadas de decisão com base em dados. Como pode ser verificado pela programação descrita no item anterior, assim como na descrição do site, a formação auxiliará o servidor a aprofundar seus conhecimentos relacionados à análise de dados, incluindo conhecimento em SQL, Python, Power BI e Google BigQuery. Esses treinamentos contribuem direta ou indiretamente com alguns objetivos estratégicos da ANAC, por exemplo: OE3 - Promover um acesso amplo aos serviços aéreos; OE5 - Garantir a regulação efetiva para a aviação civil de forma a permitir a inovação e a competitividade; OE11 - Aprimorar a gestão da informação para tomada de decisão. O objetivo, portanto, é capacitar o servidor para atuar na condução dos assuntos afetos aos temas que serão abordados na capacitação. |
|
Registro no Sistema de Cadastro de Necessidade de treinamento: ID Necessidade 1446 e ID Treinamento 8265. |
|
Justificativa de aderência da capacitação às atividades desempenhadas pelo(a) servidor(a): Servidor trabalha na Gerência Técnica de Assessoramento da Superintendência de Acompanhamento de Serviços Aéreos - GTAS/SAS - auxiliando a análise e a tomada de decisões que envolvem análise de dados contábeis, estatísticos tarifários, monitoramento de slots etc. provenientes de diferentes bancos de dados e produção de informações e relatórios de uso interno ou publicados para a sociedade. Nesse sentido há a necessidade de que o servidor esteja adequadamente capacitado na área de Tecnologia da Informação e mais especificamente em análise de dados.
|
|
Justificativa de singularidade do evento: A Formação Analista de Dados 4.0 consiste em quatro cursos relacionados ao tema com conhecimentos em SQL, Python, Power BI, BigQuery e Inteligência Artificial. SQL Para Análise de Dados e Data Science: Esse é um curso completo para quem deseja começar do mais absoluto zero em Linguagem SQL. Através de aulas práticas será possível desenvolver habilidades em análise de dados com SQL em bancos de dados criados com Docker. Esse curso ainda traz o Projeto Especial de Análise de Dados de Bancos de Dados Usando Inteligência Artificial com OpenAI GPT. Dados com Linguagem Python: O curso adota a estratégia de ensino "Project-Based Learning", ou seja, aprendizado orientado por projetos. O servidor irá aprender de maneira prática e aplicada, executando 10 projetos excepcionais que abordam temas, técnicas e procedimentos essenciais para a análise de dados, utilizando a Linguagem Python, desde a definição do problema até a entrega do resultado. Cada projeto simula cenários reais e desafios práticos que são comumente encontrados no mercado de trabalho. O Projeto 10 traz ainda o ChatGPT, de forma a aprender a usá-lo como ferramenta de análise de forma profissional e segura. Modelagem e Análise de Dados com Power BI: Esse curso oferece uma abordagem prática para modelagem e análise de dados focada em Bancos Transacionais e Data Warehouses. O Power BI será utilizado como principal ferramenta de trabalho, complementando com o ChatGPT para geração de medidas e auxílio no processo de análise de dados. Além disso, será abordada a criação de bancos de dados utilizando Docker, garantindo o alinhamento com as práticas mais atuais e relevantes do mercado de trabalho. Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery: O curso proporciona uma compreensão profunda de como desenvolver, implementar e otimizar pipelines de Análise de Dados e Engenharia de Dados, utilizando as capacidades sofisticadas do Google BigQuery para manipulação, análise e visualização de grandes conjuntos de dados. E, ao final, um projeto único: Assistente Pessoal Baseado em IA que será treinado pelo servidor com dados próprios. |
|
Justificativa de notória especialização da instituição organizadora: A Data Science Academy é um portal de ensino a distância, focado em capacitação profissional em Data Science, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem, Natural, Visão Computacional, Analytics, Business e tecnologias relacionadas. A escola Data Science Academy é uma instituição especializada e notória por oferecer cursos altamente específicos na área de ciência e de tratamento de dados e também sobre as tecnologias mais modernas. |
4. DADOS PARA PAGAMENTO
| ANAC custeará as PASSAGENS? ( ) Sim ( X ) Não |
|
ANAC custeará as diárias? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, qual a opção de recebimento: ( ) Dólar ( ) Euro ( ) Real |
|
ANAC custeará taxa de inscrição? (X) Sim ( ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . UORG pagadora: SAS . Instituição promotora do evento: Data Science Academy . Telefone: . E-mail: pagamento@datascienceacademy.com.br . Endereço (incluindo País, Cidade e CEP): Brasília-DF . Dados financeiros: . Moeda da Inscrição: Real . Valor da Inscrição (moeda original): R$ 2.990,00 . Valor total em R$ (conforme cotação do dia): R$ 2.990,00 . Data Limite para pagamento: |
|
ANAC custeará o seguro viagem? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . Endereço com CEP: . Contato no Brasil . Nome: . Telefone: |
|
Solicito autorização para participar do evento de capacitação acima descrito, bem como demais providências necessárias para sua viabilização. Para tanto declaro que: [ x ] Não tenho ciência de possuir qualquer relação de parentesco que represente impedimento, nos termos do §3º do art. 3º do Decreto nº 7.203, de 04/06/2010, para a contratação em questão. [ ] Me comprometo a elaborar e apresentar tempestivamente à Gerência Técnica de Capacitação (GTCA/SGP) relatório circunstanciado das atividades por mim desempenhadas durante meu afastamento do País com o fim de aperfeiçoamento, conforme art. 16 do Decreto 91.800/85. [ ] Estou ciente de que é de minha responsabilidade a obtenção de PASSAPORTE e VISTO válidos, bem como demais providências imprescindíveis, como comprovante das vacinas exigidas, para a entrada e/ou permanência no PAÍS DE DESTINO e CONEXÕES. (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)
|
Assinado eletronicamente
SERVIDOR
Autorizo o requerimento para a participação do(s) servidor(es) listado(s) no evento conforme informações contidas neste requerimento e demais anexos ao processo, observadas as exigências da IN 157/2020 e do MPR/SGP-001.
Assinado eletronicamente
CHEFIA IMEDIATA
Ciente, encaminho o requerimento à GTCA/SGP.
Assinado eletronicamente
AGENTE DE INTEGRAÇÃO DE CAPACITAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
| | Documento assinado eletronicamente por Herberth Carvalho Guedes dos Reis, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 18/06/2024, às 15:22, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Laís Macedo Facó Alencar, Gerente Técnico de Assessoramento, em 18/06/2024, às 15:29, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 10182506 e o código CRC 17E853CD. |
| Referência: Processo nº 00058.049091/2024-00 | SEI nº 10182506 |