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AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL – ANAC - DOCUMENTO INDIVIDUAL - |
*Devem ser anexados a este requerimento:
1. DADOS DO SERVIDOR
| Nome: Thiago Juntolli Vilhena | SIAPE: 1499547 |
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Possui passaporte válido? (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país) ( ) Sim Nº: ______________________________ Validade: ____/____ ( ) Não Nº do Processo de Solicitação: ___________________________ |
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2. DADOS DO EVENTO DE CAPACITAÇÃO
| Nome do Evento: Análise e Previsão de Séries Temporais com Inteligência Artificial | SIGLA: (SIGLA) |
| Tipo: Evento de Capacitação | Idioma do Evento: Português |
| Modalidade: ( X ) EAD ( ) Presencial ( ) Semipresencial | Carga Horária: 72 horas/aula |
| Instituição Organizadora (com sigla): Data Science Academy | |
| Tipo da Instituição: ( ) Organismo Internacional ( ) Escola de Governo ( ) Instituição Pública (X) Instituição Privada | |
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Link para página de divulgação: https://www.datascienceacademy.com.br/course/analise-e-previsao-de-series-temporais-com-inteligencia-artificial |
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Local . País: Online . Cidade: . Endereço: |
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Período da Missão (Período efetivo da missão, não incluindo o deslocamento) . Início: imediato (assim que contratado). . Término: 24 meses após a contratação. |
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Cronograma do Curso (Descrição por dia)
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3. JUSTIFICATIVAS PARA A REALIZAÇÃO DA CAPACITAÇÃO
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Objetivo(s) da ANAC a ser(em) alcançados com a capacitação: A SAS analisa inúmeros dados provenientes de diversos bancos de dados que precisam ser analisados corretamente e de forma rápida para gerar informações e relatórios internos ou para a sociedade. Como pode ser verificado pela programação descrita no item anterior, assim como na descrição do site, o curso auxiliará o servidor a aprofundar seus conhecimentos relacionados a análise e ciência de dados, utilizando métodos e ferramentas modernas. Esse treinamento contribui direta ou indiretamente com alguns objetivos estratégicos da ANAC, por exemplo: OE3 - Promover um acesso amplo aos serviços aéreos; OE5 - Garantir a regulação efetiva para a aviação civil de forma a permitir a inovação e a competitividade; OE11 - Aprimorar a gestão da informação para tomada de decisão. O objetivo, portanto, é capacitar o servidor para atuar na condução dos assuntos afetos ao tema que será abordado no evento de capacitação. |
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Registro no Sistema de Cadastro de Necessidade de treinamento: ID Necessidade 1446 e ID Treinamento 8297. |
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Justificativa de aderência da capacitação às atividades desempenhadas pelo(a) servidor(a): Servidor trabalha em gerência técnica vinculada à Gerência de Acompanhamento de Mercado (GEAC) com análise de dados contábeis e estatísticos provenientes de diferentes bancos de dados e produção de informações e relatórios de uso interno ou publicados para a sociedade. Nesse sentido há a necessidade de que o servidor esteja adequadamente capacitado na área de Tecnologia da Informação e mais especificamente em análise e previsão de séries temporais com inteligência artificial.
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Justificativa de singularidade do evento: A análise de séries temporais é provavelmente uma das mais importantes habilidades dentro do universo da Ciência de Dados. Afinal, o fator tempo é determinante em quase tudo que ocorre no mundo dos negócios. |
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Justificativa de notória especialização da instituição organizadora: A Data Science Academy é um portal de ensino a distância, focado em capacitação profissional em Data Science, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem, Natural, Visão Computacional, Analytics, Business e tecnologias relacionadas. A escola Data Science Academy é uma instituição especializada e notória por oferecer cursos altamente específicos na área de ciência e de tratamento de dados e também sobre as tecnologias mais modernas. |
4. DADOS PARA PAGAMENTO
| ANAC custeará as PASSAGENS? ( ) Sim ( X ) Não |
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ANAC custeará as diárias? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, qual a opção de recebimento: ( ) Dólar ( ) Euro ( ) Real |
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ANAC custeará taxa de inscrição? (X) Sim ( ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . UORG pagadora: SAS . Instituição promotora do evento: Data Science Academy . Telefone: . E-mail: pagamento@datascienceacademy.com.br . Endereço (incluindo País, Cidade e CEP): Brasília-DF . Dados financeiros: . Moeda da Inscrição: Real . Valor da Inscrição (moeda original): R$ 1.290,00 . Valor total em R$ (conforme cotação do dia): R$ 1.290,00 . Data Limite para pagamento: |
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ANAC custeará o seguro viagem? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . Endereço com CEP: . Contato no Brasil . Nome: . Telefone: |
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Solicito autorização para participar do evento de capacitação acima descrito, bem como demais providências necessárias para sua viabilização. Para tanto declaro que: [ x ] Não tenho ciência de possuir qualquer relação de parentesco que represente impedimento, nos termos do §3º do art. 3º do Decreto nº 7.203, de 04/06/2010, para a contratação em questão. [ ] Me comprometo a elaborar e apresentar tempestivamente à Gerência Técnica de Capacitação (GTCA/SGP) relatório circunstanciado das atividades por mim desempenhadas durante meu afastamento do País com o fim de aperfeiçoamento, conforme art. 16 do Decreto 91.800/85. [ ] Estou ciente de que é de minha responsabilidade a obtenção de PASSAPORTE e VISTO válidos, bem como demais providências imprescindíveis, como comprovante das vacinas exigidas, para a entrada e/ou permanência no PAÍS DE DESTINO e CONEXÕES. (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)
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Assinado eletronicamente
SERVIDOR
Autorizo o requerimento para a participação do(s) servidor(es) listado(s) no evento conforme informações contidas neste requerimento e demais anexos ao processo, observadas as exigências da IN 157/2020 e do MPR/SGP-001.
Assinado eletronicamente
CHEFIA IMEDIATA
Ciente, encaminho o requerimento à GTCA/SGP.
Assinado eletronicamente
AGENTE DE INTEGRAÇÃO DE CAPACITAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
| | Documento assinado eletronicamente por Thiago Juntolli Vilhena, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 12/06/2024, às 14:23, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Mário Sérgio Rocha Gordilho Júnior, Gerente Técnico, em 12/06/2024, às 14:49, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Herberth Carvalho Guedes dos Reis, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 18/06/2024, às 10:43, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 10156135 e o código CRC 790339B2. |
| Referência: Processo nº 00058.047266/2024-36 | SEI nº 10156135 |