Timbre

AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL – ANAC
REQUERIMENTO DE CAPACITAÇÃO EXTERNA

- DOCUMENTO INDIVIDUAL -​

*Devem ser anexados a este requerimento:

  1. Documento comprobatório do evento (folder), preferencialmente com o valor da taxa de inscrição, quando houver;
  2. Cotação da passagem (caso seja necessária a emissão); 
  3. Certificado de Proficiência válido no idioma de realização do evento (caso necessário).

1.      DADOS DO SERVIDOR

 Nome: Guilherme Gontijo Adame  SIAPE: 1648641

Possui passaporte válido? (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)

(   ) Sim     Nº: ______________________________     Validade: ____/____

(  ) Não​      Nº do Processo de Solicitação:​ ___________________________

2.     DADOS DO EVENTO DE CAPACITAÇÃO

 Nome do Evento: Análise e Previsão de Séries Temporais com Inteligência Artificial  SIGLA: (SIGLA)
 Tipo: Evento de Capacitação  Idioma do Evento: Português
 Modalidade:  ( X ) EAD      (  ) Presencial   (   ) Semipresencial  Carga Horária: 72 horas/aula
 Instituição Organizadora (com sigla): Data Science Academy
 Tipo da Instituição:   ( ) Organismo Internacional         ( ) Escola de Governo             ( ) Instituição Pública                    (X) Instituição Privada

 Link para página de divulgação:  https://www.datascienceacademy.com.br/course/analise-e-previsao-de-series-temporais-com-inteligencia-artificial

 Local 

 . País: Online

 . Cidade: 

 . Endereço:​ 

 Período da Missão (Período efetivo da missão, não incluindo o deslocamento)

 . Início: imediato (assim que contratado).

 . Término: 24 meses após a contratação.

 Cronograma do Curso (Descrição por dia)

  • Introdução
  • Fundamentos de Análise de Séries Temporais
  • Análise e Previsão de Séries Temporais com Modelagem Estatística
  • Análise e Previsão Univariada de Séries Temporais com Deep Learning
  • Análise e Previsão Multivariada de Séries Temporais com Deep Learning
  • Análise e Previsão de Séries Temporais com Transformers
  • Análise e Previsão Multivariada de Séries Temporais com Transformers - Parte 1
  • Análise e Previsão Multivariada de Séries Temporais com Transformers - Parte 2
  • Análise e Previsão Multivariada de Séries Temporais - Agora é Com Você!
  • Trabalhando com Séries Temporais Irregulares
  • Avaliação e Certificado de Conclusão

3.       JUSTIFICATIVAS PARA A REALIZAÇÃO DA CAPACITAÇÃO

 Objetivo(s) da ANAC a ser(em) alcançados com a capacitação: 

A SAS analisa inúmeros dados provenientes de diversos bancos de dados que precisam ser analisados corretamente e de forma rápida para gerar informações e relatórios internos ou para a sociedade. Como pode ser verificado pela programação descrita no item anterior, assim como na descrição do site, o curso auxiliará o servidor a aprofundar seus conhecimentos relacionados a análise e ciência de dados, utilizando métodos e ferramentas modernas.

Esse treinamento contribui direta ou indiretamente com alguns objetivos estratégicos da ANAC, por exemplo: OE3 - Promover um acesso amplo aos serviços aéreos; OE5 - Garantir a regulação efetiva para a aviação civil de forma a permitir a inovação e a competitividade; OE11 - Aprimorar a gestão da informação para tomada de decisão. 

O objetivo, portanto, é capacitar o servidor para atuar na condução dos assuntos afetos ao tema que será abordado no evento de capacitação.

 Registro no Sistema de Cadastro de Necessidade de treinamento: 

 ID Necessidade 1446 e ID Treinamento 8297.

 Justificativa de aderência da capacitação às atividades desempenhadas pelo(a) servidor(a):

Servidor trabalha em gerência técnica vinculada à Gerência de Acompanhamento de Mercado (GEAC) com análise de dados contábeis e estatísticos provenientes de diferentes bancos de dados e produção de informações e relatórios de uso interno ou publicados para a sociedade. Nesse sentido há a necessidade de que o servidor esteja adequadamente capacitado na área de Tecnologia da Informação e mais especificamente em análise e previsão de séries temporais com inteligência artificial.

 

 Justificativa de singularidade do evento:

A análise de séries temporais é provavelmente uma das mais importantes habilidades dentro do universo da Ciência de Dados. Afinal, o fator tempo é determinante em quase tudo que ocorre no mundo dos negócios.
E com os avanços das técnicas de Inteligência Artificial é possível construir modelos cada vez mais precisos, capazes de entregar respostas aos tomadores de decisão que podem fazer toda a diferença nas estratégias corporativas.
Esse é um curso de alto nível que traz modernas técnicas de IA aplicadas a análise e previsão de séries temporais e comparar essas técnicas com os métodos clássicos

 Justificativa de notória especialização da instituição organizadora:

A Data Science Academy é um portal de ensino a distância, focado em capacitação profissional em Data Science, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem, Natural, Visão Computacional, Analytics, Business e tecnologias relacionadas. A escola Data Science Academy é uma instituição especializada e notória por oferecer cursos altamente específicos na área de ciência e de tratamento de dados e também sobre as tecnologias mais modernas.

4.      DADOS PARA PAGAMENTO

 ANAC custeará as PASSAGENS? ( ) Sim ( X ) Não

 ANAC custeará as diárias? ( ) Sim ( x ) Não

Se sim, qual a opção de recebimento: ( ) Dólar ( ) Euro ( ) Real

 ANAC custeará taxa de inscrição? (X) Sim ( ) Não

 Se sim, informar os dados abaixo:​

 . UORG pagadora:​ SAS

 . Instituição promotora do evento:​ Data Science Academy

 . Telefone: 

 . E-mail: pagamento@datascienceacademy.com.br

 . Endereço (incluindo País, Cidade e CEP): Brasília-DF

 . Dados financeiros:

 . Moeda da Inscrição: Real

 . Valor da Inscrição (moeda original): R$ 1.290,00

 . Valor total em R$ (conforme cotação do dia): R$ 1.290,00

 . Data Limite para pagamento: 

 ANAC custeará o seguro viagem? ( ) Sim ( x ) Não

 Se sim, informar os dados abaixo:

 . Endereço com CEP:

 . Contato no Brasil

 . Nome:

 . Telefone:

 Solicito autorização para participar do evento de capacitação acima descrito, bem como demais providências necessárias para sua viabilização. Para tanto declaro que: [ x ] Não tenho ciência de possuir qualquer relação de parentesco que represente impedimento, nos termos do §3º do art. 3º do Decreto nº 7.203, de 04/06/2010, para a contratação em questão. [ ] Me comprometo a elaborar e apresentar tempestivamente à Gerência Técnica de Capacitação (GTCA/SGP) relatório circunstanciado das atividades por mim desempenhadas durante meu afastamento do País com o fim de aperfeiçoamento, conforme art. 16 do Decreto 91.800/85. [ ] Estou ciente de que é de minha responsabilidade a obtenção de PASSAPORTE e VISTO válidos, bem como demais providências imprescindíveis, como comprovante das vacinas exigidas, para a entrada e/ou permanência no PAÍS DE DESTINO e CONEXÕES. (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)

 

 

 

 

Assinado eletronicamente

SERVIDOR

Autorizo o requerimento para a participação do(s) servidor(es) listado(s) no evento conforme informações contidas neste requerimento e demais anexos ao processo, observadas as exigências da IN 157/2020 e do MPR/SGP-001.

Assinado eletronicamente

CHEFIA IMEDIATA

 

Ciente, encaminho o requerimento à GTCA/SGP.

Assinado eletronicamente

AGENTE DE INTEGRAÇÃO DE CAPACITAÇÃO E DESENVOLVIMENTO

 


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Guilherme Gontijo Adame, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 12/06/2024, às 15:41, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Doaldo Navai Junior, Gerente Técnico, em 18/06/2024, às 10:08, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


logotipo

Documento assinado eletronicamente por Herberth Carvalho Guedes dos Reis, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 18/06/2024, às 10:45, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020.


QRCode Assinatura

A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 10156289 e o código CRC AE1B0700.




Referência: Processo nº 00058.047266/2024-36 SEI nº 10156289