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AGÊNCIA NACIONAL DE AVIAÇÃO CIVIL – ANAC - DOCUMENTO INDIVIDUAL - |
*Devem ser anexados a este requerimento:
1. DADOS DO SERVIDOR
| Nome: Christian Andre Haddad Govastki | SIAPE: 1375074 |
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Possui passaporte válido? (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país) ( ) Sim Nº: ______________________________ Validade: ____/____ ( ) Não Nº do Processo de Solicitação: ___________________________ |
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2. DADOS DO EVENTO DE CAPACITAÇÃO
| Nome do Evento: Análise e Previsão de Séries Temporais com Inteligência Artificial | SIGLA: (SIGLA) |
| Tipo: Evento de Capacitação | Idioma do Evento: Português |
| Modalidade: ( X ) EAD ( ) Presencial ( ) Semipresencial | Carga Horária: 72 horas/aula |
| Instituição Organizadora (com sigla): Data Science Academy | |
| Tipo da Instituição: ( ) Organismo Internacional ( ) Escola de Governo ( ) Instituição Pública (X) Instituição Privada | |
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Link para página de divulgação: https://www.datascienceacademy.com.br/course/analise-e-previsao-de-series-temporais-com-inteligencia-artificial |
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Local . País: Online . Cidade: . Endereço: |
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Período da Missão (Período efetivo da missão, não incluindo o deslocamento) . Início: imediato (assim que contratado). . Término: 24 meses após a contratação. |
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Cronograma do Curso (Descrição por dia)
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3. JUSTIFICATIVAS PARA A REALIZAÇÃO DA CAPACITAÇÃO
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Objetivo(s) da ANAC a ser(em) alcançados com a capacitação: A SAS analisa inúmeros dados provenientes de diversos bancos de dados que precisam ser analisados corretamente e de forma rápida para gerar informações e relatórios internos ou para a sociedade. Como pode ser verificado pela programação descrita no item anterior, assim como na descrição do site, o curso auxiliará o servidor a aprofundar seus conhecimentos relacionados a análise e ciência de dados, utilizando métodos e ferramentas modernas. Esse treinamento contribui direta ou indiretamente com alguns objetivos estratégicos da ANAC, por exemplo: OE3 - Promover um acesso amplo aos serviços aéreos; OE5 - Garantir a regulação efetiva para a aviação civil de forma a permitir a inovação e a competitividade; OE11 - Aprimorar a gestão da informação para tomada de decisão. O objetivo, portanto, é capacitar o servidor para atuar na condução dos assuntos afetos ao tema que será abordado no evento de capacitação. |
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Registro no Sistema de Cadastro de Necessidade de treinamento: ID Necessidade 1446 e ID Treinamento 8297. |
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Justificativa de aderência da capacitação às atividades desempenhadas pelo(a) servidor(a): Servidor trabalha na área de normas da Superintendência de Acompanhamento de Serviços Aéreos, responsável por estudos regulatórios de todos as áreas dessa superintendência, inclusive das gerências que demandam análise de dados. Nesse sentido há a necessidade de que o servidor esteja adequadamente capacitado na área de Tecnologia da Informação e mais especificamente em análise e previsão de séries temporais com inteligência artificial.
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Justificativa de singularidade do evento: A análise de séries temporais é provavelmente uma das mais importantes habilidades dentro do universo da Ciência de Dados. Afinal, o fator tempo é determinante em quase tudo que ocorre no mundo dos negócios. |
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Justificativa de notória especialização da instituição organizadora: A Data Science Academy é um portal de ensino a distância, focado em capacitação profissional em Data Science, Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem, Natural, Visão Computacional, Analytics, Business e tecnologias relacionadas. A escola Data Science Academy é uma instituição especializada e notória por oferecer cursos altamente específicos na área de ciência e de tratamento de dados e também sobre as tecnologias mais modernas. |
4. DADOS PARA PAGAMENTO
| ANAC custeará as PASSAGENS? ( ) Sim ( X ) Não |
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ANAC custeará as diárias? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, qual a opção de recebimento: ( ) Dólar ( ) Euro ( ) Real |
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ANAC custeará taxa de inscrição? (X) Sim ( ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . UORG pagadora: SAS . Instituição promotora do evento: Data Science Academy . Telefone: . E-mail: pagamento@datascienceacademy.com.br . Endereço (incluindo País, Cidade e CEP): Brasília-DF . Dados financeiros: . Moeda da Inscrição: Real . Valor da Inscrição (moeda original): R$ 1.290,00 . Valor total em R$ (conforme cotação do dia): R$ 1.290,00 . Data Limite para pagamento: |
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ANAC custeará o seguro viagem? ( ) Sim ( x ) Não Se sim, informar os dados abaixo: . Endereço com CEP: . Contato no Brasil . Nome: . Telefone: |
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Solicito autorização para participar do evento de capacitação acima descrito, bem como demais providências necessárias para sua viabilização. Para tanto declaro que: [ x ] Não tenho ciência de possuir qualquer relação de parentesco que represente impedimento, nos termos do §3º do art. 3º do Decreto nº 7.203, de 04/06/2010, para a contratação em questão. [ ] Me comprometo a elaborar e apresentar tempestivamente à Gerência Técnica de Capacitação (GTCA/SGP) relatório circunstanciado das atividades por mim desempenhadas durante meu afastamento do País com o fim de aperfeiçoamento, conforme art. 16 do Decreto 91.800/85. [ ] Estou ciente de que é de minha responsabilidade a obtenção de PASSAPORTE e VISTO válidos, bem como demais providências imprescindíveis, como comprovante das vacinas exigidas, para a entrada e/ou permanência no PAÍS DE DESTINO e CONEXÕES. (Apenas nos casos em que houver necessidade de afastamento do país)
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Assinado eletronicamente
SERVIDOR
Autorizo o requerimento para a participação do(s) servidor(es) listado(s) no evento conforme informações contidas neste requerimento e demais anexos ao processo, observadas as exigências da IN 157/2020 e do MPR/SGP-001.
Assinado eletronicamente
CHEFIA IMEDIATA
Ciente, encaminho o requerimento à GTCA/SGP.
Assinado eletronicamente
AGENTE DE INTEGRAÇÃO DE CAPACITAÇÃO E DESENVOLVIMENTO
| | Documento assinado eletronicamente por Christian Andre Haddad Govastki, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 12/06/2024, às 15:50, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Rafael Braga de Melo, Coordenador da Coordenadoria de Normas, Análise de Autos de Infração e Demandas Externas, em 12/06/2024, às 16:20, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | Documento assinado eletronicamente por Herberth Carvalho Guedes dos Reis, Especialista em Regulação de Aviação Civil, em 18/06/2024, às 10:44, conforme horário oficial de Brasília, com fundamento no art. 4º, do Decreto nº 10.543, de 13 de novembro de 2020. |
| | A autenticidade deste documento pode ser conferida no site https://sei.anac.gov.br/sei/autenticidade, informando o código verificador 10156290 e o código CRC C629A1D1. |
| Referência: Processo nº 00058.047266/2024-36 | SEI nº 10156290 |